我司研發的磨粒圖譜智能檢測系統采用先進的機器視覺、深度學習、滿足工藝要求的數據擴增技術、消息服務等，適合
于廠區內大型設備的狀態診斷。
該系統針對正常、疲勞、嚴重滑動、切削、球狀、銅合金等磨粒，采用大規模數據擴
增技術，基于深度卷積神經網絡并結合特征金字塔、視覺注意力、
小樣本深度學習、多層特征融合、模型輕量化、基于領域
知識的人工特征融合等小目標檢測技術，訓練的模型對于不同尺度的工業弱目標具有
很強的檢測能力。系統在檢測過程中
可收集實際檢測圖片并用于后續模型訓練，支持模型演化和升級。
- 某鋼廠系統界面圖 -
系統可在本地調用深度學習模型進行檢測，也可將檢測模型部署在服務器后端，前后端基于標準協議進行通信，
前端支持PC和手機客戶端，系統部署方便靈活。目前準備陸續在國內各大鋼廠上線。
- 應用場景圖 -
